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<br hidden="">迭代机器学习,用于从力谱数据中分类和发现单分子展 …
Nov 7, 2023 · 我们使用对多域 XMod-Dockerin/Cohesin 复合物的两个案例研究测试了工作流程,首先使用蒙特卡洛算法生成的合成数据验证该方法,然后将该方法部署在实验原子力谱数据上。
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全球导师-X-MOL学术平台白晨曦 中国科学院长春应用化学研究所 杜雄明 中国农业科学院棉花研究所 刘节华 合肥工业大学 于锋 石河子大学 齐伟 中国科学院金属研究所
余发星 - 复旦大学 - 生物医学研究院
个人简介 研究员,复旦大学,生物医学研究院(2014.9-今) 博士后,加州大学圣地亚哥分校,Moores肿瘤中心暨药理系(2010.7-2014.9) 研究助理,新加坡分子与细胞生物研究院(2004.8-2010.2) 教 …
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xMOD: Cross-Modal Distillation for 2D/3D Multi-Object Discovery from …
xMOD 在两种模式中采用师生培训范式,通过利用领域差距来减轻确认偏差。 在推理过程中,该模型支持仅 RGB 和仅点云输入。 此外,我们提出了一种为我们的管道量身定制的后期融合技术,当两种模 …
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